Et stort antal matematiske problemerer forbundet med konstateringen af en distribueret ikke-ensartet i informationsrummet. Vi taler om informationssystemer geografisk, fordi det er i dem, at det er muligt at måle de nødvendige mængder på visse punkter. For at løse disse problemer anvendes en eller anden interpolationsmetode ofte.
Interpolering er en beregningsmetodemellemværdier af værdier ved hjælp af det tilgængelige diskrete sæt værdier. De mest almindelige metoder til interpolering er: metoden for inversvægtede afstande, overfladen af tendensen og kriging.
Så lad os se nærmere på den første metode, dens essensskyldes indflydelsen af point tættere på den estimerede sammenlignet med den der ligger yderligere. Når det anvendes, betyder denne interpolationsmetode at vælge fra en bestemt topografi i et bestemt kvarter et bestemt punkt, som har størst indflydelse på det. Så du vælger den maksimale søgeradius eller antallet af punkter, der er placeret tæt på et bestemt punkt. Derefter gives vægten højden på hvert bestemt punkt, beregnet afhængigt af afstanden fra det givne punkt. Kun på denne måde kan det større bidrag fra de nærmeste punkter til den interpolerede højde opnås ved sammenligning med punkter længere væk fra et givet punkt.
Der er et andet værktøj til bestemmelsesærlige punkter - fremgangsmåden kvadratsyre interpolation, essensen af, som består i at erstatte en bestemt funktion med et bestemt tidsinterval firkant parabel. På samme tid estimeres dets ekstremt analytisk. Efter den omtrentlige konstatering (minimum eller maksimum) er det nødvendigt at angive en bestemt række værdier, hvorefter søgningen efter løsningen fortsætter. Ved at gøre dette procedure igen, er det muligt, ved hjælp af en iterativ fremgangsmåde til at raffinere værdien af denne ligning til resultatet med en forudbestemt nøjagtighed i problemformuleringen.
</ p>
